中文教育者如何在今天，为 Gen Z 和 Gen Alpha 设计真正有效的中文课程

最近和不少中文老师交流，会反复听到一句话：
“现在的学生，和以前真的不一样了。”

备课依然认真，课堂也投入了很多心力，但学生的反应、专注力和学习方式，似乎已经悄悄发生了变化。很多时候，不是学生不学，也不是老师不会教，而是——学习者所处的时代，已经变了。

今天的中文课堂，其实是一种非常典型的“跨世代”场景。
中文教育者本身来自不同的成长背景与教育体系，而学生，已经越来越多地进入 Gen Z 和 Gen Alpha 的学习阶段。

Gen Z（Z 时代），通常指的是大约出生于 1997 年到 2012 年之间的一代学生。他们成长于互联网和智能手机已经普及的环境中，对信息的获取非常快，也更习惯通过表达、互动和参与来学习。对他们来说，学习是否有意义，往往取决于能否与真实世界和自我认同产生连接。

Gen Alpha（阿尔法时代），通常指的是 2013 年以后出生的孩子。他们是第一代真正意义上的“AI 原生代”，从小接触触屏、语音交互和即时反馈。相比解释和讲解，这一代孩子更依赖体验、游戏化设计和持续的互动回应，在“玩中学、用中学”是他们最自然的学习方式。

这并不是问题本身。
真正需要被重新思考的，是：中文课程，是否仍然沿用旧有的教学逻辑？

当学习者改变时，课程设计也需要跟着改变

很多传统中文课程，核心仍然是：

• 词汇
• 语法
• 结构
• 讲解与练习

这些内容本身并没有错，但对于今天的学习者来说，它们往往无法单独构成学习动机。

Gen Z 的学生，更在意的是：

“我能不能用中文表达我自己的想法？”

Gen Alpha 的学生，则更直接：

“这个过程好不好玩？我愿不愿意继续？”

当我们意识到这一点，就会发现一个重要转变正在发生——
中文不再只是学习目标，而开始变成一种“工具”。

对 Gen Z 来说，中文是一种表达方式

对很多 Gen Z 学生而言，中文学习真正产生动力的时刻，往往不是在记住某个语法点的时候，而是在他们用中文完成了一件真实的事情之后。

比如：

• 用中英双语做了一期 Podcast
• 通过访谈、展示或短片表达一个观点
• 用中文讲述家庭、城市或文化故事

在这些过程中，中文不再是“被要求完成的任务”，而是帮助他们说清楚自己想说的话。

当课程围绕“项目”“表达”“真实产出”来设计时，学习会自然发生。

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对 Gen Alpha 来说，中文是一种正在发生的体验

Gen Alpha 的学习入口，和过去非常不同。

他们并不会先理解“为什么要学中文”，而是通过体验来判断：

• 有没有互动
• 有没有回应
• 有没有持续的吸引力

对这一代孩子来说，中文更适合出现在：

• 游戏化的任务中
• 连续的故事情境里
• 可以反复尝试、不会被评判的互动中

如果语言能帮助他们推进故事、完成任务、获得反馈，学习就会变得自然且轻松。

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AI，不是取代老师，而是改变学习结构

在今天的中文课堂中，AI 正在成为一个无法忽视的存在。

但真正有效的做法，并不是“教 AI 技术”，而是把 AI 放在合适的位置：

• 对 Gen Z 来说，AI 是帮助他们完善表达、优化想法的工具
• 对 Gen Alpha 来说，AI 是可以陪伴练习、即时回应的学习伙伴

当 AI 被用来支持学习体验，而不是主导课堂时，它反而能让老师的专业被更好地发挥。

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中文教育者，正在成为“学习体验的设计者”

在这样的变化中，中文教育者的角色也在悄然升级。

我们依然重视语言的准确性、文化的深度和学习的系统性，但同时开始思考：

• 学生是如何进入学习的
• 学习发生在什么情境中
• 语言如何自然地被使用出来

这不是否定过往经验，而是让经验在新的学习环境中继续发挥价值。

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写在最后

今天的中文教育，真正面对的不是“要不要改变”，而是如何改变得更温和、更有效、更可持续。

当中文被用来：

• 表达自我
• 完成真实任务
• 连接世界与文化

学习就不再是被推动的过程，而是一件正在发生的事。

也许，未来中文课程最重要的问题不再是：
“学生学会了多少中文？”
而是：
“学生现在，能用中文做什么？”

From Teaching Chinese to Designing Learning

How Chinese Educators Can Design Meaningful Chinese Courses for Gen Z and Gen Alpha

Many Chinese educators share a similar observation today:
Students are different from before.

Lessons are carefully prepared, expectations remain high, yet student engagement and learning patterns have shifted. This change is not about teaching quality—it reflects a new learning reality.

Chinese educators today come from diverse professional backgrounds, while learners are increasingly part of Gen Z and Gen Alpha. These learners experience the world differently, and naturally, they learn differently.

This calls for a shift—not away from language rigor, but toward learning experience design.

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For Gen Z learners, Chinese becomes meaningful when it allows them to express ideas, opinions, and identity. Project-based learning, bilingual creation, and real-world tasks give language a clear purpose.

For Gen Alpha learners, learning begins with experience. Interaction, play, storytelling, and immediate feedback create a space where language is naturally used rather than consciously studied.

In this context, AI plays a supportive role—not replacing teachers, but enhancing learning structures. It can help learners practice, refine expression, and gain confidence in a safe, responsive environment.

As a result, the role of Chinese educators is evolving. Beyond teaching language, educators are designing learning pathways, experiences, and environments where Chinese becomes alive and usable.

The future of Chinese education will not be defined by how much content is delivered, but by how meaningfully language is used.

The essential question is no longer
“How much Chinese did students learn?”
but
“What can students now do with Chinese?”